图上的半监督学习的关键是 捕捉节点标签或者特征在图结构上的平滑性。【需要低通滤波器】
分析了Spectral CNN, ChebyNet 和GCN 从滤波器角度考虑的不足：没有抑制高频信号，使得捕捉平滑性的能力打了折扣。
Spectral CNN的卷积：
$$ Ug_{\theta}U^Tx=(\theta_1u_1u_1^T+\theta_2u_2u_2^T+\cdots+\theta_1u_nu_n^T)x $$
ChebyNet:
$$ g_{\theta}=\sum_{k=0}^{K-1}\alpha_k \Lambda^k $$
GCN:
