sys1: fast, automatic, intuitive, minimal effort, for routine tasks, but have cognitive biases;

sys2: slow, analytical, deliberate, for logical reasoning and systematic thinking, more refined approach, mitigating the bias of sys1

foundational LLM通常被认为类似于Sys1，依赖快速的、启发驱动的决策；无法解决复杂问题，也不能深度逻辑推理和细致入微的思考；比如GPT-4o, DeepSeek V3

reasoning LLM则是那些能够进行深刻思考和逐步推理，来解决复杂问题的；类似于sys2, 比如GPT-o1, o3 和 DeepSeek-R1

从快速思考、直观的过程转向更有条理、推理驱动的模型，使推理LLM能够处理复杂的任务，如高等数学、逻辑推理和多模态推理，具有专家级的表现，表现出类似人类的认知能力。