1.目标：认知测绘

（1）个体认知画像： ⭐

微博用户数据 → Graph Pre-training 得到用户emb， emb→text 得到用户的画像（ChatGPT辅助标注）

（2）观点推断 和 群体画像

基于个体的text画像，和目标议题经过微调LLM得到观点；

prompt 微调 得到群体画像；

先尝试在引文网络上走通图上预训练 + E2T；

如何跨图预训练？因为我们希望在微博上训练出来的模型可以用到twitter上；

1. 只用结构
2. 不同特征空间 → 相同特征空间（如一个linear）
3. 先把Graph转成文本，再在文本上做迁移；
4. 跨域的mapping

一个比较关键的问题：

关联关系（也就是图的拓扑结构有多大用处？？？）即结构+LLM >> LLM.